Die KI von NoRecruit screent jeden Kandidaten anhand der Kriterien, die du für die Kampagne definierst: harte Knockouts, die Kandidaten direkt ausschließen, und gewichtete Nice-to-have-Kriterien, die einen Score von 0–100 ergeben. Du kannst die Kriterien nach dem Screening verfeinern und die Ergebnisse neu berechnen lassen, ohne die KI erneut laufen zu lassen.
Wo du es findest
Die Kriterien liegen auf dem Overview-Tab der Kampagne, in der Screening Prompt-Karte.
Das Screening startest du vom Candidates-Tab (Screen Candidates).
Die Ergebnisanalyse verbirgt sich hinter dem Button Screening overview auf dem Candidates-Tab.
Deine Screening-Kriterien aufbauen
Der schnellste Weg ist der Intake Agent: Füge auf dem Overview-Tab zuerst deine Job Description hinzu und klicke dann auf Use Intake Agent. Der Agent stellt dir ein paar Fragen zur Rolle und generiert strukturierte Screening-Kriterien, die direkt in der Kampagne gespeichert werden.
Du kannst die Kriterien auch direkt im Editor bearbeiten:
Knockouts
Kandidaten, die an einem Knockout scheitern, werden automatisch ausgeschlossen (Score 0). Zu den Knockouts gehören:
Role-specific criteria — Freitext-Prüfungen, z. B. „Hat praktische React-Erfahrung“.
Experience requirement — Min. relevant years / Max. relevant years, plus optional Max. total years of experience (regardless of relevance), um überqualifizierte Kandidaten auszuschließen.
Language requirement — eine Sprache mit einer Minimum proficiency (basic / professional / native).
Employment status — Employees only, Freelancers/contractors allowed oder No preference.
Company blacklist — Kandidaten, die aktuell bei gelisteten Unternehmen arbeiten, werden ausgeschlossen. Deine Liste pro Kampagne wird mit der accountweiten Blacklist zusammengeführt, angezeigt als From account defaults (always applied). Die accountweite Liste verwaltest du unter Settings → Account Settings → Company Blacklist (siehe die Settings-Sammlung).
💡 Tipp: Beschränke dich auf 3–4 Knockouts (meist ist einer davon eine Jobtitel-Prüfung). Jeder zusätzliche Knockout verkleinert deinen Kandidatenpool — der Editor warnt dich, wenn du zu viele hinzufügst.
Nice-to-have-Kriterien
Diese fließen in den Gesamtscore ein. Gib jedem Kriterium ein Gewicht; die Gewichte müssen zusammen exakt 100 % ergeben, bevor du speichern kannst (Distribute evenly verteilt sie gleichmäßig für dich). Ziehe Kriterien per Drag-and-drop, um sie neu zu ordnen oder zwischen der Knockout- und der Nice-to-have-Liste zu verschieben.
Ein Screening durchführen
Wähle auf dem Candidates-Tab Kandidaten aus (oder keine, um alle ungescreenten Profile zu erfassen) und klicke auf Screen Candidates.
Prüfe den Dialog: die Anzahl der Candidates to screen, den Screening Prompt und die Estimated credits needed — das Screening kostet 1 AI Credit pro Kandidat.
Optional aktivierst du Preview on 50 candidates, um deine Kriterien an den ersten 50 ungescreenten Profilen zu testen.
Klicke auf Screen X Candidates.
Große Durchläufe laufen im Hintergrund weiter (ungefähr 30–45 Minuten pro 1.000 Kandidaten). Du kannst ein laufendes Screening abbrechen — für ungescreente Profile werden die Credits erstattet, bereits gescreente Profile behalten ihre Ergebnisse.
Scores und Ergebnisse verstehen
Jeder gescreente Kandidat erhält einen Score von 0–100 und ein Badge Qualified (AI) oder Disqualified (AI).
Wer an einem Knockout scheitert, erhält Knockout (0). Bestehende Kandidaten landen in Score-Bändern: Baseline (60–69), Good (70–89) und Excellent (90–100).
Kandidaten mit einem Score von 60+ gelten als qualifiziert; mit der beim Import aktivierten Option Add qualified candidates to campaign werden sie automatisch zur Kampagne hinzugefügt.
Klicke auf einen Kandidaten, um die Evaluation zu öffnen — eine Aufschlüsselung pro Kriterium, warum er bestanden hat oder durchgefallen ist.
Die Screening Overview
Klicke auf dem Candidates-Tab auf Screening overview, um die Ergebnisse über die gesamte Kampagne hinweg zu analysieren:
Overview stats — Anzahl Screened, Avg. score, Prozentsatz Passed und ein Score distribution-Diagramm.
Criteria breakdown — jedes Knockout- und Nice-to-have-Kriterium mit der Anzahl der Kandidaten, die es bestanden haben (Nice-to-haves zeigen die Zähler full · partial · missing). Fahre mit der Maus über ein Kriterium, um seinen vollständigen Text zu sehen.
Excluded candidates — die Liste der disqualifizierten Kandidaten mit den Kriterien, die sie Did not pass (nicht bestanden haben).
Die Aufschlüsselung ist interaktiv: Schalte jedes Kriterium zwischen Criterion active und Criterion excluded um, um eine Live-Preview der neuen Bestehensquote und einen Estimated score pro Kandidat zu sehen — ohne Credits auszugeben. Wenn du zufrieden bist:
Klicke auf Apply, um die geänderten Kriterien zu speichern und die Screening-Ergebnisse für alle Kandidaten in dieser Kampagne neu zu berechnen (läuft im Hintergrund).
Klicke auf Reset, um deine Umschaltungen zu verwerfen.
💡 Tipp: Nutze die Screening Overview, wenn sich ein Knockout als zu streng herausstellt — schließe es aus, sieh dir die Vorschau des Effekts an und übernimm die Änderung. Der Status qualifiziert/ausgeschlossen wird exakt neu berechnet; der in der Vorschau gezeigte Score ist eine Schätzung.
FAQ
Kostet die Neuberechnung in der Screening Overview Credits? Nein. Das Umschalten von Kriterien und das Anwenden nutzt die gespeicherten Ergebnisse pro Kriterium wieder — keine neuen KI-Aufrufe.
Warum beträgt die Mindestlänge des Prompts 250 Zeichen? Kürzere Prompts liefern unzuverlässige Bewertungen. Sowohl der Editor als auch der Import-Dialog setzen das durch.
Können zwei Kampagnen unterschiedliche Kriterien für denselben Kandidaten verwenden? Ja — Screening-Kriterien und -Ergebnisse gelten pro Kampagne.